Mengoptimumkan SAP dengan Strategi Data Bersepadu

Februari 17th, 20254 min
Mengoptimumkan SAP dengan Strategi Data Bersepadu
Merancang untuk mengoptimumkan SAP dengan Strategi dan Analitis Data Bersatu? Kevin Petrie, Naib Presiden Penyelidikan di Kumpulan BARC baru-baru ini menekankan pendekatan ini dalam blog Kumpulan Eckerson mengenai Analitis dan AI untuk Persekitaran SAP, di mana asas data bersatu boleh mengubah organisasi untuk membina penyelesaian yang lebih pintar dan lebih pantas yang disesuaikan dengan kes penggunaan lanjutan, memacu hasil perniagaan yang berkesan.

 

Cabarannya: Data Berpecah-belah dalam Persekitaran SAP

Persekitaran SAP, walaupun teguh, sering beroperasi dalam ekosistem yang berpecah-belah. Dengan data yang tersebar di SAP HANA, sistem ERP dan sumber bukan SAP, organisasi menghadapi halangan dalam mencapai cerapan masa nyata dan membuat keputusan yang diperkemas.

BARC (Pusat Penyelidikan Aplikasi Perniagaan) mengenal pasti silo data sebagai penghalang penting untuk memanfaatkan analitik lanjutan. Sebagai contoh, menyepadukan data transaksi daripada sistem SAP dengan sumber data luaran seperti aplikasi awan atau platform pihak ketiga selalunya memerlukan usaha kejuruteraan data yang meluas. Kerumitan ini melambatkan penggunaan model AI dan menghalang pembuatan keputusan masa nyata, menyebabkan organisasi tidak dapat bertindak balas terhadap perubahan pasaran dengan pantas.

Untuk menangani cabaran ini, perusahaan memerlukan platform data bersatu yang boleh menyepadukan data SAP dan bukan SAP dengan lancar, menawarkan satu sumber kebenaran.

Senibina Data SAP

Penyelesaian: Memanfaatkan Qlik dan SAP HANA untuk Platform Data Bersatu

Rangka kerja Perisikan Aktif Qlik dan SAP HANA ialah alat berkuasa yang boleh membantu organisasi mengatasi cabaran data yang berpecah-belah. Dengan menyepadukan penyelesaian ini, perniagaan boleh mewujudkan asas data bersatu dan membuka kunci kemungkinan baharu.

Qlik untuk Penyepaduan Data Lancar

Alat penyepaduan data Qlik menyediakan pendekatan masa nyata untuk menyatukan data SAP dan bukan SAP. Qlik Replicate dan Qlik Compose membolehkan organisasi mengekstrak, mengubah dan memuatkan data (ETL) merentas pelbagai sistem, termasuk SAP HANA. Ini memastikan data kekal konsisten dan boleh diakses untuk analitik dan aplikasi AI.

Melalui keupayaan Perisikan Aktif Qlik , perusahaan boleh mencapai penghantaran data berterusan, memperkasakan pembuat keputusan dengan cerapan terkini. Sebagai contoh, penyepaduan Qlik dengan SAP S/4HANA membolehkan papan pemuka masa nyata yang menggambarkan metrik operasi, membolehkan perniagaan bertindak balas terhadap gangguan rantaian bekalan atau anomali kewangan serta-merta.

Kes Penggunaan Analitis Perbualan

Terokai Penyelesaian Penyepaduan SAP Qlik

SAP HANA untuk Analitis Berprestasi Tinggi

Keupayaan pengkomputeran dalam memori SAP HANA direka untuk analitik berprestasi tinggi. Dengan keupayaannya untuk memproses jumlah data yang besar dalam masa nyata, SAP HANA menyediakan kuasa pengiraan yang diperlukan untuk aplikasi AI seperti penyelenggaraan ramalan, ramalan permintaan dan pemperibadian pelanggan.

Apabila dipasangkan dengan alat analitik Qlik, keupayaan pemprosesan data SAP HANA menjadi lebih berkesan. Sebagai contoh, organisasi boleh menggunakan Qlik untuk menggambarkan set data SAP HANA, mencipta papan pemuka intuitif yang memperkasakan pemimpin perniagaan untuk meneroka arah aliran dan membuat keputusan termaklum. Gabungan ini membolehkan pelaksanaan kes penggunaan analitik lanjutan yang lancar, seperti mengoptimumkan inventori atau meningkatkan pengalaman pelanggan.

Ketahui Lebih Lanjut Mengenai SAP HANA

Memacu Kes Penggunaan Lanjutan dengan Data Disatukan

Asas data bersatu membolehkan organisasi meneroka analitik lanjutan dan kes penggunaan AI, memacu nilai perniagaan yang lebih besar. Dengan Qlik dan SAP HANA bekerja seiring, perniagaan boleh mencapai perkara berikut:

  • Penyelenggaraan Ramalan: Dengan menganalisis data peralatan yang disimpan dalam sistem SAP, organisasi boleh meramalkan kegagalan sebelum ia berlaku, mengurangkan masa henti dan mengoptimumkan jadual penyelenggaraan.
  • Pemperibadian Pelanggan: Model AI boleh memanfaatkan set data bersatu untuk menawarkan pengesyoran produk yang diperibadikan atau menyesuaikan interaksi pelanggan dalam masa nyata.
  • Kecekapan Operasi: Organisasi boleh memantau penunjuk prestasi utama (KPI) melalui papan pemuka masa nyata, memastikan operasi yang diperkemas dan tindak balas yang lebih pantas terhadap gangguan.

Menurut penemuan BARC, organisasi yang melabur dalam platform data bersatu mengalami kebolehskalaan yang lebih baik, kualiti data yang lebih baik dan mengurangkan kos operasi. Ini menggariskan kepentingan menyepadukan alatan seperti Qlik dan SAP HANA ke dalam strategi data anda untuk kekal berdaya saing dalam pasaran dipacu AI.

Kesimpulannya

Apabila landskap perniagaan berkembang lebih dipacu data, menyatukan data SAP dan bukan SAP bukan lagi pilihan—ia penting. Memanfaatkan penyelesaian seperti Qlik dan SAP HANA memperkasakan organisasi untuk membina asas data yang kukuh yang memacu keupayaan analitik dan AI, memacu inovasi dan kecemerlangan operasi. Dengan menangani pemecahan data dan membolehkan cerapan masa nyata, perniagaan boleh membuka potensi penuh persekitaran SAP mereka, menetapkan peringkat untuk kes penggunaan lanjutan yang meningkatkan pembuatan keputusan dan meningkatkan ROI.

📖 Baca Lagi: Blog Kevin Petrie mengenai Analitis dan AI untuk Persekitaran SAP: Bina Asas Data Bersatu untuk Memacu Kes Penggunaan Lanjutan daripada BARC.

Bersedia untuk mengoptimumkan strategi data SAP anda?

Berhubung dengan kami untuk meneroka cara kami boleh menyokong pengoptimuman SAP dalam organisasi anda.

Latest News

  • AI Sekolah Hale dalam Kajian Kes Penyelesaian Boon

    Sekolah Hale: AI dalam Pendidikan

  • Ubah Silo Data kepada Operasi Perlombongan yang Lebih Pintar

    Ubah Silo Data Berpecah-belah kepada Operasi Perlombongan yang Lebih Pintar

  • Membina AI yang Selamat dan Patuh pada 2025 Perkara Utama untuk Pemimpin Data daripada CDAO Perth 2024

    Membina AI yang Selamat dan Patuh pada 2025: Pengambilan Utama untuk Pemimpin Data daripada CDAO Perth 2024

  • AI dalam Kejuruteraan Pendidikan Sistem Selamat dan Bertanggungjawab untuk Sekolah Australia.

    AI di Sekolah Australia: Penyelesaian Selamat, Patuh dan Berskala

Upcoming Events

  • AI in Practice: Successful data planning and risk mitigation

    Your Content Goes Here

  • Data Integration Roundtable

    Your Content Goes Here