Bayangkan dunia di mana setiap ketukan kekunci, setiap interaksi digital dan setiap maklumat peribadi dikumpulkan, diproses dan dianalisis oleh kecerdasan buatan. Dalam realiti dipacu data ini, sempadan yang melindungi privasi peribadi kita, memastikan keselamatan maklumat kita dan menjelaskan keputusan yang dibuat oleh AI bukan sekadar kemudahan—ia adalah keperluan mutlak. Semasa kita berada di ambang era baharu yang ditakrifkan oleh AI generatif, mari kita selidiki kepentingan sempadan ini dan terokai sebab rangka kerja yang teguh untuk privasi, keselamatan dan kebolehjelasan bukan sahaja ideal, tetapi penting untuk masa depan yang boleh kita percayai.

Untuk menunjukkan ini, kami akan menggunakan tangkapan skrin chatbot berkuasa GPT-4 yang telah kami bangunkan untuk pertandingan teka-bilangan Lego-dalam-balang di persidangan CDAO Perth 2023.

Privasi Data

Privasi data dalam AI adalah kompleks dan penting, menuntut penggunaan data peribadi yang bertanggungjawab dan dipersetujui dengan menghormati autonomi individu. Data peribadi mesti dikumpulkan secara telus, digunakan semata-mata untuk tujuan yang dipersetujui, dan dilindungi daripada akses yang tidak dibenarkan.

AI Generatif menguatkan risiko privasi ini kerana data besar yang diperlukan untuk latihan. Potensi AI sedemikian untuk mendapatkan semula maklumat sensitif secara tidak sengaja memerlukan penyulitan, tanpa nama dan langkah kawalan akses yang mantap.

Privasi mengikut Reka Bentuk ialah prinsip utama yang harus diguna pakai, di mana langkah privasi disepadukan terus ke dalam pembangunan teknologi AI. Pengurangan data, di mana hanya data yang diperlukan dikumpulkan dan dikekalkan, dan rangka kerja tadbir urus data yang teguh juga penting untuk memastikan privasi dikekalkan sebagai keutamaan sepanjang kitaran hayat penyelesaian AI.

Memandangkan teknologi AI menjadi wujud di mana-mana, merangka dan melaksanakan strategi privasi data yang komprehensif adalah penting untuk mengekalkan kepercayaan orang ramai dan memenuhi piawaian undang-undang di seluruh dunia, seperti ISO 27001, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) di EU dan undang-undang lain yang serupa di seluruh dunia.

Interaksi chatbot kami dengan data peribadi, yang dipamerkan melalui perbandingan bersebelahan maklumat yang terdedah dan disunting, menggambarkan keperluan untuk strategi privasi yang disesuaikan. Ia menekankan bahawa cara data diuruskan mesti sejajar dengan niat aplikasi dan dasar penjaga data.

Keselamatan Data

Dalam penerokaan kami tentang interaksi AI dengan data dan permintaan pengguna, kami mempamerkan pelbagai cara bernuansa AI boleh mengendalikan tugas mudah, seperti mengemas kini tekaan berangka, berdasarkan pengaturcaraan dan kebenarannya. Berikut ialah tiga senario untuk dipertimbangkan:

1. AI yang diperkasakan: Apabila AI kedua-duanya diprogramkan untuk mematuhi permintaan pengguna untuk mengemas kini tekaan mereka dan dilengkapi dengan kebenaran pangkalan data yang diperlukan, ia membuat perubahan dengan lancar—menunjukkan sistem responsif sepenuhnya.

2. Pengaturcaraan Ketat: Walaupun dengan kebenaran yang betul, jika AI dikodkan untuk mengabaikan arahan kemas kini, ia menunjukkan cara pilihan pengaturcaraan secara langsung mempengaruhi pengalaman pengguna, menyerlahkan kepentingan menyelaraskan tindakan AI dengan niat pengguna.

3. AI Terkunci Kebenaran: AI yang cuba mengemas kini tekaan tetapi tidak mempunyai akses pangkalan data menggambarkan peranan penting kebenaran. Senario ini berfungsi sebagai peringatan tentang langkah keselamatan yang mengawal operasi AI.

Pilihan reka bentuk untuk chatbot kami:

• Para peserta dihadkan daripada mengemas kini tekaan mereka, dan
• Jika chatbot cuba berbuat demikian (melalui kejuruteraan gesaan pengguna), ia akan gagal.

Ini ialah reka bentuk yang disengajakan mengimbangi penglibatan pengguna dengan kawalan ke atas tindakan AI.

Kebolehjelasan AI

Kebolehjelasan berada di barisan hadapan penggunaan AI yang bertanggungjawab. Ia memastikan pengguna boleh mempercayai dan mengesahkan operasi AI, memberikan garis pandangan yang jelas tentang ‘bagaimana’ dan ‘mengapa’ di sebalik kesimpulan AI. Ini menjadi yang paling penting dalam persekitaran berisiko tinggi di mana hasilnya bergantung secara kritikal pada ketepatan AI dan di mana kos kesilapan langkah boleh menjadi mendalam. Dengan mengutamakan kebolehjelasan, kami berhasrat untuk membina sistem yang bukan sahaja pintar tetapi juga boleh difahami, memupuk persekitaran di mana keputusan AI boleh dipertanggungjawabkan kerana ia maju.

Kesimpulannya

Semasa kita terus menyepadukan AI ke dalam lebih banyak aspek kehidupan kita, kita mesti kekal berwaspada tentang privasi data, memastikan langkah keselamatan yang teguh dan menuntut kejelasan tentang proses membuat keputusan AI. Dengan menangani aspek-aspek ini, kita bergerak ke arah masa depan di mana teknologi menyokong keperluan manusia tanpa menjejaskan nilai kita.